使用链接的人口数据在年轻人中识别非创伤性脑损伤的病例
Rebecca F Slykerman1, Betony E Clasby2, Jimmy Chong3
1Department of Psychological Medicine, Te Ara Hāro, University of Auckland, Building 507, 22-30 Park Avenue, Auckland, Grafton, 1023, New Zealand. r.slykerman@auckland.ac.nz.
BMC neurology
|March 1, 2024
概括
这项研究开发了一种方法,利用人口数据识别年轻人的非创伤性脑损伤. 在男性,幼儿,毛利和太平洋青年以及贫困地区的受伤率更高.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 人口级别的行政数据为监测健康结果提供了一种具有成本效益的方法.
- 识别非创伤性脑损伤对于了解人口健康需求至关重要.
研究的目的:
- 介绍一种在人口层面数据中识别非创伤性脑损伤的方法.
- 检查非创伤性脑损伤与年轻人的社会人口统计因素之间的关联.
主要方法:
- 利用新西兰综合数据基础设施为0-24岁年轻人提供人口数据集.
- 使用ICD-9/10和Read代码开发了非创伤性脑损伤的病例定义.
- 分析了跨年龄,性别,种族和社会经济贫困群体的受伤率.
主要成果:
- 在1,579,089名年轻人中发现了8154例非创伤性脑损伤 (0.52%).
- 非创伤性脑损伤率在男性,0-4岁儿童,毛利和太平洋地区的年轻人中较高.
- 在居住在社会贫困程度高的地区的年轻人中观察到更高的比例.
结论:
- 通过使用国家人口层面的行政数据,建立了一种全面的方法来识别非创伤性脑损伤.
- 这些发现突出了特定年轻人群体中非创伤性脑损伤率的差异.


