序列ERP/SSVEP混合脑电脑接口中的刺激呈现顺序的影响
Okba Bekhelifi1, Nasr-Eddine Berrached1, Amine Bendahmane2
1Intelligent Systems Research Laboratory (LARESI), Electronics Department, University of Sciences and Technology of Oran-Mohamed Boudiaf (USTO-MB), El Mnaouar, BP 1505, Bir El Djir 31000, Oran, Algeria.
Biomedical physics & engineering express
|March 2, 2024
概括
本研究探讨了使用事件相关潜能 (ERP) 和稳态视觉唤起潜能 (SSVEP) 的序列混合脑计算机接口 (hBCI). 介绍SSVEP首先提高了移动机器人控制的精度,为特定应用提供了可行的选择.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 混合脑计算机接口 (hBCI) 集成多种神经生理学模式,以提高命令输出速度和同时性.
- 同时的hBCI面临命令集的局限性,而融合的外源视觉唤起潜力,虽然高性能,但缺乏可移植性.
- 由于速度较慢和用户疲劳,序列hBCI的探索较少,优化因素仍然不清楚.
研究的目的:
- 调查一个连续的事件相关潜能 (ERP) 和稳定状态视觉唤起潜能 (SSVEP) hBCI的可行性.
- 分析刺激呈现顺序 (ERP-SSVEP与SSVEP-ERP) 对控制动力轮椅或移动机器人的影响.
- 用15个不同的命令来评估系统的性能.
主要方法:
- 使用快速单次试验面部刺激ERP和SSVEP.
- 使用高效的卷积神经网络进行信号处理.
- 我们比较了两个连续的配置:ERP-SSVEP和SSVEP-ERP.
主要成果:
- 在SSVEP-ERP配置中,平均准确度明显提高,达到76.39% (±7.30%).
- 在SSVEP-ERP配置中,平均信息传输速率 (ITR) 为每分钟25.05 (±5.32) 位.
- 该系统证明了与干电脑电图 (EEG) 电极和低计算能力的适用性.
结论:
- 一个连续的SSVEP-ERP hBCI是可行的和有效的,特别是使用干式EEG电极.
- 这种混合方法为小型屏幕环境提供了切实可行的替代方案,在这种情况下,并发的hBCI是不合适的.
- 虽然ITR低于并发系统,但SSVEP-ERP配置为特定的hBCI应用提供了有价值的选择.
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