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Golnaz Taheri1, Mahnaz Habibi2

  • 1Department of Computer and Systems Sciences, Stockholm University, Stockholm, Sweden; Science for Life Laboratory, Stockholm, Sweden.

概括

这项研究引入了一种新的机器学习方法来分析乳腺癌网络,识别关键的低频驱动基因和模块. 这增强了我们对乳腺癌发育和关键信号通路的理解.