借助人工智能的力量,自动检测奶牛的;目前的现状和未来的研究机会

科学领域:

• 动物科学动物科学
• 兽医医学 兽医医学 兽医医学
• 农业技术 农业技术

背景情况:

• 是乳制品行业的重要福利和经济问题.
• 传统的视觉的评分是耗时的,不一致的,并且很难在大型群体中实施.
• 人工智能 (AI) 的进步使得自动化畜牧监测系统的开发成为可能.

研究的目的:

• 审查现有的使用人工智能算法检测乳牛的自动化系统.
• 描述这些系统中使用的的特征,人工智能技术和基本真相方法.
• 评估当前状态并确定未来对基于人工智能的的检测研究需求.

主要方法:

• 关于自动的检测系统的文献综述.
• 分析采用加速度计,称重平台,声学传感器,雷达和计算机视觉的系统.
• 检查用于数据处理和分类的AI技术.
• 对系统验证的地面真相方法 (视觉评分,足部病理学) 的审查.

主要成果:

• 已经开发了各种使用人工智能检测的自动化系统.
• 系统利用多种技术,包括步态分析,声学,雷达和计算机视觉.
• 大多数审查的系统在将牛分类为腿或非腿方面表现出足够的可靠性.
• 视觉移动性评分是占主导地位的基本真理,使用脚病理的研究较少.

结论:

• 由人工智能驱动的自动化系统显示出准确可靠的乳牛的检测.
• 需要进行进一步的纵向研究,以将自动步行异常与足部病理的早期阶段相关联.
• 制定特定农场的干预门对于优化奶牛健康,福利和资源分配至关重要.