上肢运动作为ALS患者的数字生物标志物
Marcin Straczkiewicz1, Marta Karas1, Stephen A Johnson2
1Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
EBioMedicine
|March 3, 2024
概括
可穿戴式传感器和智能手机应用程序可以跟踪肌缩侧面硬化症 (ALS) 患者的上肢运动. 这项技术可以客观地监测疾病的进展,并有助于开发新的ALS治疗方法.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 在自由生活环境中对肌缩性侧面硬化症 (PALS) 患者的客观评估具有挑战性.
- 像可穿戴设备和智能手机这样的便携式数字设备为量化疾病进展和加速治疗发展提供了潜力.
- 在神经疾病和残疾中需要工具来表征上肢运动.
研究的目的:
- 在PALS中使用可穿戴加速度计和智能手机数据开发和验证上肢运动的数字生物标志物.
- 评估这些数字生物标志物与ALS进展的既定临床测量之间的相关性.
主要方法:
- 20名PALS在6个月内佩戴了一个手腕加速度计.
- PALS使用智能手机应用程序 (Beiwe) 定期自行输入ALS功能评分尺度修订 (ALSFRS-RSE) 响应.
- 开发了量化上肢运动指标 (曲,延伸,俯卧,俯仰的数量和持续时间),并与ALSFRS-RSE得分进行了比较.
主要成果:
- 较高的基线ALSFRS-RSE得分与更频繁和更快的上肢运动相关.
- 大多数运动指标显示,随着时间的推移,统计学上有显著的变化,表明功能下降.
- 所有运动指标都与ALSFRS-RSE分数有显著的关联,特定的运动与不同的功能问题 (例如,手写,打扮) 有关.
- 经过对总活动计数进行调整后,持续时间指标仍然显著.
结论:
- 可穿戴式加速度计数据可以生成上肢运动的数字生物标志物,使患者在自由生活环境中进行监测.
- 这种方法提供了可解释的患者功能监测和疾病进展的多功能跟踪.
- 这种方法有助于患者监测和治疗ALS的发展.


