应用于心血管疾病的人工智能:一个参考资料和视觉分析
Jirong Zhang1, Jimei Zhang2, Juan Jin3
1Graduate School, Heilongjiang University of Chinese Medicine, Harbin, Heilongjiang, China.
Frontiers in cardiovascular medicine
|March 4, 2024
概括
人工智能 (AI) 在诊断心血管疾病方面非常有前途. 图书统计分析显示,对心脏病的人工智能研究呈指数级增长,美国的出版物领先,"分类"和"诊断"是关键词.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地用于诊断和预测各种疾病的结果,包括心血管疾病.
- 人工智能显示出快速准确诊断疾病的巨大潜力.
研究的目的:
- 对应用人工智能在心血管疾病领域的研究进行文献分析.
- 为了确定当前的研究趋势,并探索未来的研究热点在心血管疾病的AI.
主要方法:
- 从科学网络核心集合中对2000年至2023年间发表的文章和评论进行了图书统计分析.
- 利用微软Excel进行数据分析和VOSviewer,Citespace,以及一个在线平台进行共同作者,共同引用和关键字共同出现分析.
主要成果:
- 总共分析了4,611篇出版物,显示了心血管疾病人工智能研究的指数式增长.
- 美国是最具生产力的国家,并确定了关键机构/作者,尽管机构间合作有限.
- 核心关键词包括"分类"",诊断"和"风险",其中"晚期加多增强"和"状腺超声波"是新兴研究热点.
结论:
- 人工智能对心血管疾病的应用有很大的前景.
- 心血管成像技术和算法选择是预测未来增长的关键研究领域.


