为多发性硬化症的管理和治疗建立数字患者途径
Judith Wenk1, Isabel Voigt1, Hernan Inojosa1
1Center of Clinical Neuroscience, Department of Neurology, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany.
Frontiers in immunology
|March 4, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以分析大数据以获得多发性硬化症 (MS) 见解. 由人工智能启用的数字患者途径,提供结构化数据收集和个性化治疗指导.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 计算机科学 计算机科学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在多发性硬化症 (MS) 研究中为解释大数据提供了新的可能性.
- 大量的多式联络患者数据被纵向积累,需要对AI应用进行标准化.
- 通过移动设备远程提供医疗保健可以在临床环境之外收集数据.
研究的目的:
- 提出一个框架,为MS管理开发数字患者途径.
- 利用人工智能来分析结构化,多式联络数据,以实现个性化的多发性硬化症治疗.
- 探索数字途径在指导基于证据的MS护理方面的潜力.
主要方法:
- 概念化数字患者途径以结构化医疗保健信息.
- 将来自多个设备和利益相关者的数据集成到虚拟领域.
- 为数字MS途径开发一个模块化整合框架.
主要成果:
- 数字途径可以将患者,护理人员和利益相关者虚拟连接起来.
- 人工智能支持的分析可以为程序和治疗选择提供基于证据的指导.
- 拟议的框架旨在通过数字化整合来加强MS管理.
结论:
- 由人工智能驱动的数字患者途径代表了MS管理的新方法.
- 标准化,结构化的数据收集对于实现AI在MS护理中的潜力至关重要.
- 对MS治疗途径建模的进一步研究是有必要的.
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