在接受试管婴儿/ICSI手术的患者中开发和验证早期流产风险的可视化预测模型:一个现实世界的多中心研究

科学领域:

• 生殖医学 生殖医学
• 临床预测建模临床预测建模
• 不孕症治疗 不孕症治疗

背景情况:

• 接受体外受精 (IVF) 或细胞内精子注射 (ICSI) 的患者面临高压力和情绪负担,增加了早期流产的风险.
• 现有的研究缺乏专门针对IVF/ICSI患者群体的早期流产综合预测模型.
• 识别和量化风险因素对于辅助生殖技术的积极管理至关重要.

研究的目的:

• 开发一种易于使用的诺米图,用于预测IVF/ICSI患者早期流产的情况.
• 将关键风险因素整合到一个临床适用的预测工具中.
• 为了促进高风险个体的早期识别,以便明智的临床决策.

主要方法:

• 从2011年1月到2020年12月,对6724次第一次新鲜的试管婴儿/ICSI周期进行了回顾性分析.
• 后勤和LASSO回归模型用于识别早期流产的重大风险因素.
• 使用培训,内部和外部数据集,通过AUC,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估的nomogram构建和验证.

主要成果:

• 确定了重要的风险因素:女性年龄,BMI,堕胎史,基底FSH,子宫内膜厚度和胚胎质量.
• 诺米图表表现出良好的预测性能,AUC为0.660 (训练),0.640 (内部验证) 和0.615 (外部验证).
• 亚组分析显示,35岁以上和35岁以下的患者有明显的风险因素,突出了特定于年龄的考虑因素.

结论:

• 开发的诺米图有效地预测了IVF/ICSI患者早期流产风险,并结合了关键的临床和实验室参数.
• 该工具有助于临床医生早期风险分层,从而实现个性化治疗策略和优化结果.
• 调查结果强调了考虑人口差异和年龄特定因素对于提高试管婴儿/ICSI成功率的重要性.