众包虚拟社区的质量和用户的语音行为:分析中国用户中刺激-生物-反应框架的分析
Ganli Liao1, Jing Wang1, Qichao Zhang1
1School of Economics and Management, Beijing Information Science and Technology University, Beijing, China.
Heliyon
|March 4, 2024
概括
高质量的众包虚拟社区通过社区识别增强用户的语音行为. 自我披露进一步加强了这种联系,为社区经理提供了洞察力.
科学领域:
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 信息系统信息系统信息系统
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 社区质量影响用户的归属和依恋.
- 了解用户的语音行为对于创意众包开发至关重要.
- 现有的研究缺乏一个全面的模型来促进虚拟社区的语音行为.
研究的目的:
- 调查众包虚拟社区质量对用户语音行为的影响.
- 检查社区认同的调解作用.
- 分析自我披露的温和效应.
主要方法:
- 使用了刺激-有机体-反应 (SOR) 框架和社会识别理论.
- 从多个众包平台的672个调查问卷收集了数据.
- 采用等级回归和引导分析来解释数据.
主要成果:
- 众包虚拟社区的质量与用户的语音行为正相关.
- 社区认同在很大程度上调解了社区质量和语音行为之间的关系.
- 自我披露调节了社区认同和语音行为之间的联系.
结论:
- 社区质量是虚拟环境中用户语音行为的关键驱动因素.
- 社区识别和自我披露是影响用户参与的关键机制.
- 结果为SOR框架提供了理论上的进步,并为增强虚拟社区提供了实际指导.
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