整合多式联机感知和神经技术的伦理考虑

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算机科学 计算机科学
• 伦理学 伦理学 伦理学

背景情况:

• 基于人工智能 (AI) 的计算机感知技术为个性化精神病治疗提供了客观的措施.
• 被动数据收集引发了关于隐私和自决权的伦理问题.
• 将神经数据与人工智能集成加剧了这些道德考虑.

研究的目的:

• 研究将计算机感知技术转化为临床护理的伦理考虑.
• 了解利益相关者对人工智能驱动的健康监测的看法.
• 在神经伦理学和神经权利文学中将发现置于背景中.

主要方法:

• 与各种利益相关者进行定性访谈,包括患者,护理人员,临床医生和开发人员 (n=56).
• 主题内容使用MAXQDA软件对采访成绩单进行分析.
• 由国家翻译科学进步中心 (NCATS) 资助的多站点研究.

主要成果:

• 利益相关者对数据侵入性,安全性以及披露的潜在负面影响表示担忧.
• 伦理问题源于患者对数据收集的认识 (低意识到超意识) 的不同程度.
• 临床医生和开发人员指出,整合神经数据放大了这些担忧.

结论:

• 将神经技术与计算机感知相结合,引入了新的与尊严有关的伤害,包括耻辱和歧视,由于数据安全风险.
• 患者对监测的意识,从低意识到超意识,带来了独特的伦理挑战.
• 需要进行系统的研究,以道德地实施这些技术,尽量减少干扰,最大限度地提高患者的益处,同时减轻长期风险.