将ChatGPT和其他大型语言模型纳入研究生级计算生物工程课程
Michael R King1, Adam M Abdulrahman1,2, Mark I Petrovic1,2
1Department of Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, TN 37235 USA.
Cellular and molecular bioengineering
|March 4, 2024
概括
像ChatGPT这样的生成人工智能和大型语言模型 (LLM) 为生物工程博士生提供了新的教育机会. 在研究生课程中探索这些工具揭示了将AI整合到科学培训中的最佳实践.
科学领域:
- 生物工程是生物工程.
- 人工智能的人工智能
- 教育技术的教育技术
背景情况:
- 生成型人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 为高等教育带来了挑战和机会.
- 教育人员正在探索将ChatGPT等AI工具集成到学术课程中.
- 人工智能对专业研究生科学教育的影响仍然是一个活跃的研究领域.
研究的目的:
- 调查LLMs的应用和有效性,特别是ChatGPT和Bard,在为博士生生物工程学生的研究生级数值和统计方法课程中.
- 确定在科学教育中利用人工智能工具的最佳策略.
- 提供关于人工智能在培训生物工程师中的未来作用的见解.
主要方法:
- 在2023年秋季学期期间探索ChatGPT和Bard (LLMs).
- 在生物工程的数值和统计方法研究生课程中应用AI工具.
- 分析生成的AI内容和教练的观察.
主要成果:
- 收集了与生物工程课程相关的AI生成内容的示例.
- 记录了在特定课程背景下对ChatGPT和Bard最有效使用的观察.
- 收集了对人工智能整合潜在好处和挑战的初步见解.
结论:
- 经过深思熟虑的整合,LLM可以成为研究生生物工程教育的有价值工具.
- 需要进一步的研究,以充分理解和优化AI在科学培训中的使用.
- 生物工程专业的学生可能会从人工智能工具中获益,这些工具可以增强他们的学习和研究能力.
