远程医疗增强的肺癌查使用移动计算机断层扫描装置与远程人工智能协助在贫困社区:在中国西部人口队列研究的初步结果
Wenjuan Tao1, Xiru Yu2, Jun Shao3,4
1Institute of Hospital Management, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China.
概括
一个使用移动CT扫描和人工智能的远程医疗计划改善了中国贫困社区的肺癌查机会,导致高参与率和高风险结节和肺癌的早期检测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一.
- 低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 用于肺癌查 (LCS) 的采用在中国很低,原因是基础设施,成本和人员障碍.
- 缺乏服务的地区在获得基本诊断服务方面面临重大挑战.
研究的目的:
- 描述一个远程医疗支持的LCS程序的实施和初始结果.
- 评估移动CT单元和AI在改善查访问方面的可行性.
- 在资源有限的环境中评估参与率和早期检测率.
主要方法:
- 一个回顾性队列研究,涉及40至80岁的个人在服务不足的中国西部.
- 利用移动CT单元进行查,并通过人工智能诊断系统支持远程放射科医生报告.
- 综合医院网络,用于追踪异常病例和随访.
主要成果:
- 在28728名注册个人中,有19517人 (67.94%) 参与了查.
- 在一年内,发现2.68%的参与者患有高风险的肺结节,并诊断出0.55%的肺癌.
- 大多数高风险参与者得到了及时的医院治疗.
结论:
- 远程医疗支持的LCS与移动CT和AI显著改善了服务不足地区的访问.
- 高参与率和早期检测率证明了该计划的有效性.
- 该模型可用于在资源有限的环境中大规模部署放射学和诊断服务.
