聊天GPT作为一个信息工具在鼻科. 今天我们能信任对方吗?

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科

背景情况:

• 像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 工具提供了大量信息,但可能缺乏可靠性.
• 人工智能产生的医疗信息的有效性,特别是在鼻科,需要进行彻底的评估.
• 关于人工智能对常见鼻科疾病的反应准确性的研究有限.

研究的目的:

• 评估ChatGPT (GPT-3.5) 提供的有关主要鼻病理的信息的质量和可靠性.
• 评估人工智能生成的内容的准确性,包括鼻腔和鼻疾病的原因,风险因素,治疗和预后.

主要方法:

• 对ChatGPT (GPT-3.5) 提出了65个问题,涵盖了普遍存在的鼻科疾病.
• 使用Discern问卷和六角雷达图表来评估信息质量.
• 用Fleiss的kappa统计测试分析的观察者间一致性.

主要成果:

• 总体Discern调查问卷得分:4.05 (±0.6). 在该调查问卷中得分为4.05 (±0.6).
• 可靠性得分:3.18 (±1.77),受引用来源的影响.
• 质量评分:3.59 (±1.18). 质量评分:3.59 (±1.18). 质量评分: 3.59 (±1.18). 质量评分: 3.59 (±1.18). 质量评分: 3.59 (±1.18). 质量评分: 3.59 (±1.18) 质量评分: 3.59 (±1.18) 质量评分: 3.59 (±1.18) 质量评分: 3.59 (±1.18) 质量评分: 3.59 (±1.18)
• 观察者之间存在实质性的共识 (弗莱斯卡帕 = 0.69,p < 0.001).

结论:

• 关于鼻科的ChatGPT反应通常是准确和可靠的.
• 人工智能产生了对病理的患者友好的描述.
• 在专业医疗监督下,ChatGPT可以作为补充信息资源.