快速眼睛:朝着反眼的瞳孔追踪,以精确和稳健的高频近距离眼动分析与事件摄像机

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算机视觉 计算机视觉
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 现有的使用CCD/CMOS摄像头的眼睛追踪解决方案缺乏高频分析的精度.
• 诸如心理健康诊断和虚拟现实等应用需要强大的,高速的眼动传感器.

研究的目的:

• 引入Swift-Eye,这是一个用于准确和强大的学生估计和跟踪的新框架.
• 为了使高频近距离眼动分析,特别是在封闭的条件下.

主要方法:

• 利用事件摄像头来捕捉眼睛运动的高时间分辨率.
• 开发定制组件,用于高率视频生成和封闭处理.
• 在大规模的EV-Eye数据集上评估Swift-Eye.

主要成果:

• 斯威夫特眼 (Swift-Eye) 显示出对明显的瞳孔封闭 (80%以上) 的高强度.
• 实现了20%的IoU和12.5%的F1得分在学生估计的改善,与竞争的方法相比,在闭塞下.
• 提供连续的,光滑的瞳孔痕迹在千赫兹的率.

结论:

• Swift-Eye为高频眼动分析提供了一个精确而强大的解决方案.
• 该框架有效地处理因眼引起的瞳孔封闭.
• 允许在心理健康,神经科学和虚拟现实领域的先进应用.