CAEVR:在虚拟现实中的生物信号驱动的上下文意识的同理心

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 情感计算是一种情感计算.
• 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实

背景情况:

• 有限的研究存在于虚拟现实 (VR) 应用程序识别和响应用户的情绪.
• 开发情感智能VR系统对于增强用户体验和交互忠诚度至关重要.

研究的目的:

• 研究情境感知同情VR (CAEVR) 对用户情感和认知体验的影响.
• 在个性化和通用VR环境中探索实时情感识别模型的有效性.
• 评估同情的虚拟代理和情感适应的VR环境对用户参与和同情的影响.

主要方法:

• 开发了一个实时情绪预测模型,使用脑电图 (EEG),皮电活动 (EDA) 和心率变化 (HRV).
• 实施了个性化和通用的情绪识别模型.
• 将情感识别模型集成到一个情感感知 (CAE) 虚拟代理和一个情感适应 (EA) VR环境中.

主要成果:

• 在与CAEVR系统互动的用户中观察到积极情绪和认知负载的显著增加.
• 用户表现出对上下文感知型移情型虚拟代理的高度同情.
• 这项研究确定了关键的经验教训和潜在的未来研究方向,以共感VR.

结论:

• 在虚拟环境中,CAEVR系统显示出了改进用户-代理交互的巨大潜力.
• 使用生理信号的实时情绪识别是创建适应性和同理心VR体验的可行方法.
• 需要进一步的研究来优化CAEVR的各种应用和用户群体.