在VR中对情绪对认知控制的影响的多式生理分析

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 神经科学是一个神经科学.
• 心理学 心理学 心理学

背景情况:

• 认知控制对于虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 交互至关重要,但受到情绪的影响.
• 现有的研究往往忽略了情绪激发,而是专注于情绪价值.
• 了解情绪和认知控制之间的相互作用是适应性VR/AR系统的关键.

研究的目的:

• 研究情绪的影响,特别是情绪激发,在激发-价值模型中的认知控制.
• 在VR中感觉诱导期间使用生理信号来分类认知控制水平.
• 在VR环境中探索认知控制的神经机制.

主要方法:

• 26名参与者通过高有效度的VR视频进行了情感诱导,随后进行了认知控制任务.
• 收集了包括脑电图 (EEG),心率变化 (HRV) 和皮电活动 (EDA) 在内的生理数据.
• 支持矢量机器 (SVM),K-最近邻居 (KNN) 和深度学习被用于认知控制分类.

主要成果:

• 发现高兴奋情绪显著提高了用户的认知控制能力.
• 通过使用多模体生理信号特征来区分高和低认知控制,获得了84.52%的分类准确度.
• 时间频率分析揭示了与VR中的认知控制相关的神经模式.

结论:

• 来自中央和自主神经系统的生理信号可以有效地分类认知控制水平.
• 情绪兴奋在调节认知控制方面发挥着重要作用.
• 这些发现为开发改进的VR/AR交互和自适应系统提供了基础.