紧紧抓住:通过视频分析在VR中长时间工作时识别行为模式

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 虚拟现实技术 虚拟现实技术
• 人体工程学就是人体工程学.

背景情况:

• 虚拟现实 (VR) 设备越来越多地销售给知识工作者.
• 之前的研究表明,VR支持一些知识任务,但缺乏关于长期使用影响的数据.
• 在延长VR会话期间理解用户行为演变方面存在差距.

研究的目的:

• 分析知识工作者在长时间使用VR时的行为变化.
• 提供关于用户适应和头戴显示器 (HMD) 造成的干扰的客观数据.
• 为专业环境设计更具人体工程学的VR系统提供信息.

主要方法:

• 分析了559小时的视频数据,这些视频数据来自之前一项涉及16名参与者的研究.
• 在VR和物理环境中观察一周的用户交互和行为.
• 具体行动的定量跟踪,如耳机调整和移除.

主要成果:

• 在五天的时间里,耳机调整频率下降了46%,支持行动下降了42%.
• 头戴式显示器 (HMD) 的移除频率下降了31%,但移除时间增加了41%.
• 人工智能使用中断了饮食模式,但不是像说话这样的社交互动.

结论:

• 长期研究对于了解VR系统部署和用户行为至关重要.
• 结果表明用户随着时间的推移适应VR硬件,减少物理调整.
• 虚拟现实系统设计需要解决对基本活动 (如饮食) 的干扰,以实现有效的知识工作.