图表神经网络加速多任务遗传算法用于优化PdTi1-H 在各种CO2下面的表面减少反应条件

Changzhi Ai1, Shuang Han1, Xin Yang1

  • 1Department of Energy Conversion and Storage, Technical University of Denmark, Anker Engelunds Vej, 2800 Kongens Lyngby, Denmark.

概括

我们使用了深度学习的遗传算法来找到新的化-化催化剂来减少二氧化碳. 几种Pd-Ti-H表面显示出减少二氧化碳和合成气的高活性.