基于不良条件指数周期方法对可持续供应链绩效评估指标的选
Qili Deng1, Xing Huang2, Jiang Zou1
1School of Modern Business, Mianyang City College, Mianyang, Sichuan, China.
PloS one
|March 4, 2024
概括
为可持续供应链开发一个强大的评估系统至关重要. 这项研究使用统计方法来完善指标,最终形成了一个16项系统,增强绩效评估并指导可持续转型.
科学领域:
- 运营和供应链管理运营和供应链管理
- 可持续性科学 可持续性科学
- 业务分析 业务分析
背景情况:
- 准确评估供应链可持续性对于提高绩效至关重要.
- 现有的评估系统可能缺乏解释能力或包含多余的信息.
- 三重底线理论为可持续发展提供了一个框架.
研究的目的:
- 建立可持续供应链的科学和有效的评估指标系统.
- 增强解释能力,减少指标系统中的冗余.
- 为公司和政策制定者提供方法论参考.
主要方法:
- 最初提出的指标是基于经济,环境和社会维度 (三重底线).
- 变化系数被用来识别具有较弱解释强度的指标.
- 应用了条件不良的指数周期方法来过冗余的指标.
- 分析了来自中国100家上市公司 (2019-2021) 的数据.
主要成果:
- 为可持续供应链建立了一个精细的绩效评估指标系统,包括16个指标.
- 信息解释强度指数和累计信息贡献率验证了该系统的合理性.
- 选方法有效地减少了冗余,并提高了指标系统的代表性.
结论:
- 开发的16指标系统为评估可持续供应链绩效提供了可靠的工具.
- 应用的统计方法有效地加强了指标系统的代表性,减少了数据冗余.
- 这项研究为推进供应链可持续性提供了有价值的见解和实际框架.
