在分散的山区使用多来源遥感数据和样本净化策略进行区域规模的露台测绘
Zicheng Liu1, GuoKun Chen2, Bohui Tang2
1Faculty of Land and Resources Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China.
准确地绘制农田露台的地图对于保护土壤至关重要. 本研究使用光学和SAR数据与新的样本净化策略创建一个高分辨率的露台地图,达到90%以上的准确性.
科学领域:
- 地球观测 地球观测
- 农业科学 农业科学
- 土壤科学 土壤科学
背景情况:
- 露台是关键的土壤侵蚀控制结构在山坡上,改变表面下水和减少营养损失.
- 精确的区域规模露台绘制对于有效的土壤保护,可持续农业和生态规划至关重要.
- 由于天气相关的数据限制,光学遥感单独不足以在山区进行露台识别.
研究的目的:
- 开发一种可靠的方法,用于高分辨率 (10米) 露台地图在高原山区.
- 通过整合多光谱光学和SAR数据与地形,纹理和时间序列信息来提高露台识别的准确性.
- 评估基于像素的新型监督分类与样本净化策略的有效性.
主要方法:
- 纳入多光谱光学和合成孔径雷达 (SAR) 数据.
- 利用地形,纹理和时间序列特征进行分类.
- 采用基于像素的监督分类方法,并采用样品净化策略.
- 使用610个样本数据点和10倍交叉验证验证结果.
主要成果:
- 实现稳定的整体准确度 (OA),生产者准确度 (PA) 和用户准确度 (UA) 超过90%.
- F1分数和卡帕系数保持稳定 (分别为0.90-0.93和0.81-0.87),表明可靠的分类.
- 时间序列和纹理特征被确定为露台识别的关键因素,而不是地形.
- 地图绘制的不确定性集中在特定区域,通常是由于土地覆盖的异质性和光谱相似性.
结论:
- 拟议的样本净化策略和数据整合产生了一个比现有产品更可靠的区域露台地图.
- 时间序列和纹理特征对于准确的露台绘制至关重要,挑战了以前关于地形重要性的假设.
- 开发的方法有可能转移到其他山区,以快速和强大的露台识别.
更多相关视频
08:09Measuring and Mapping Patterns of Soil Erosion and Deposition Related to Soil Carbonate Concentrations Under Agricultural Management
Published on: September 12, 2017
07:13Early Detection of Cyanobacterial Blooms and Associated Cyanotoxins using Fast Detection Strategy
Published on: February 25, 2021
相关概念视频
Methods of Obtaining Topography
Plotting of Topographic Maps
Topographic Surveying and Contours
Design Example: Identifying the Locations of Monuments in the Field Using Global Positioning System Device
Manipulation and Analysis
