血蛋白质组学和年龄相关结果与大脑年龄的关联在一个多元化的队列中
Ramon Casanova1, Keenan A Walker2, Jamie N Justice3
1Department of Biostatistics and Data Science, Wake Forest University School of Medicine, Medical Center Blvd., Winston-Salem, NC, USA. casanova@wakehealth.edu.
GeroScience
|March 4, 2024
概括
来自MRI扫描的脑年龄差距 (BAG) 预测死亡率和认知能力下降. 与衰老和疾病相关的循环蛋白与这种神经图像测量有关,为大脑衰老提供了洞察力.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 生物标志物 生物标志物
- 衰老研究研究 衰老研究
背景情况:
- 机器学习模型通过神经成像数据估计大脑年龄.
- 大脑年龄差距 (BAG) 可能表明大脑加速或弹性衰老.
- 之前的研究将大脑年龄与死亡率,身体功能和疾病联系起来.
研究的目的:
- 使用基于voxel的弹性净回归估计BAG.
- 研究BAG与死亡率,认知状态,健康和疾病的关联.
- 检查与MRI定义的BAG的蛋白质学关联.
主要方法:
- 使用了1849名社区动脉样硬化风险 (ARIC) 研究参与者的数据.
- 访问时从脑MRI计算的BAG 5.
- 通过SOMAscan测定分析了与死亡率,认知状态,健康指标和4877种蛋白质的关联.
主要成果:
- 增加的BAG与增加的死亡率和认知严重程度密切相关.
- 与死亡率的关联在认知正常的个体中持续存在.
- BAG与BMI,糖尿病,身体功能,高血压,心脏病和中风有关.
- 33种与BAG相关的蛋白质,包括GDF-15,MMP7和EGFR.
结论:
- 神经成像衍生BAG是死亡率和认知衰退的重要预测因素.
- 参与衰老,衰老,血管生成和凝血的循环蛋白与大脑衰老有关.
- 研究结果表明,蛋白质组形状可以反映大脑衰老过程.
