实验数据:流程控制室中的人在循环中的决策支持

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 认知工程 认知工程
• 过程安全 过程安全 过程安全

背景情况:

• 像工作负载,情境意识,压力和疲劳这样的认知状态在工业控制室操作中至关重要.
• 现有的多模式数据收集方法提供了对运营商绩效的洞察.
• 人在循环系统需要有效的决策支持工具,以确保操作员的最佳运作.

研究的目的:

• 收集和分析评估在不同决策支持条件下运营商绩效的多模式数据.
• 评估不同决策支持工具对认知状态和任务执行的影响.
• 为优化控制室设计和验证新安全解决方案提供数据集.

主要方法:

• 收集了来自92名参与者的客观 (眼睛追踪,EEG,健康监测观察) 和主观 (NASA-TLX,SART,调查) 数据.
• 参与者参与模拟的甲生产厂控制任务,其中包括报警处理和过程控制.
• 经过测试的决策支持工具组合:报警优先级,数字与纸质程序以及AI建议.

主要成果:

• 进行统计分析,以比较四个参与者组的结果,这些参与者组具有不同的决策支持工具配置.
• 确定决策支持工具对操作员表现和认知状态的影响.
• 数据集可以比较当前的行业实践与拟议的解决方案.

结论:

• 收集的数据集对于在复杂的工业环境中了解操作员性能是有价值的.
• 调查结果可以为控制室设计,优化和增强安全协议的开发提供信息.
• 适用于工艺安全,系统和人为因素工程师以及相关领域的研究人员.