用基于人工智能的风险评估工具识别艾滋病毒和性传播感染的高风险个人
Phyu M Latt1,2, Nyi N Soe1,2, Xianglong Xu1,3
1Artificial Intelligence and Modelling in Epidemiology Program, Melbourne Sexual Health Centre, Alfred Health, Melbourne, Australia.
Open forum infectious diseases
|March 5, 2024
概括
本研究建立了最佳风险分数值,使用人工智能识别高风险艾滋病毒和性传播疾病的个体. 这些经过验证的切线可以在性健康环境中进行有针对性的查和预防工作.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 传染性疾病 传染性疾病
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 此前开发了一种基于人工智能 (AI) 的工具MySTIRisk,用于评估个人感染艾滋病毒和性传播感染 (STIs) 的风险.
- 这项研究基于MySTIRisk工具来确定确切的风险分数值,用于在临床环境中识别高风险个体.
研究的目的:
- 确定最佳风险分数值,以识别艾滋病毒,梅毒,淋病和克拉米迪亚的高风险个体.
- 为了验证MySTIRisk人工智能工具与针对性STI查的Youden指数的有效性.
主要方法:
- 利用了一个大型数据集 (2008-2022年),包括超过216,000次艾滋病毒咨询和数十万次性传播疾病咨询.
- 应用了MySTIRisk机器学习模型来估计感染风险得分,并使用了Youden指数来建立最佳风险得分截止值以进行高风险分类.
主要成果:
- 确立了针对艾滋病毒 (0.56),梅毒 (0.49),淋病 (0.52) 和克拉米迪亚 (0.47) 的特定高风险切线.
- 根据这些值确定的高风险群体占感染的很大一部分:HIV的86%,梅毒的78%,淋病的78%和克拉米迪亚病例的69%.
- 被归类为高风险的个体在所有研究的疾病中显示出明显增加的感染几率.
结论:
- 由人工智能驱动的MySTIRisk工具与Youden指数相结合,可以有效地识别艾滋病毒和性传播疾病的高风险子组.
- 确定的风险分数门对于指导有针对性的查策略和加强艾滋病毒和性传播感染的预防计划是有价值的.
