大型语言模型和远程医疗中的生成人工智能:负责任的使用镜头

科学领域:

• 医疗保健中的人工智能
• 数字卫生技术数字卫生技术
• 远程医学研究 远程医学研究

背景情况:

• 大型语言模型 (LLM) 和生成人工智能 (AI) 的整合,例如ChatGPT等工具,正在远程医疗中迅速发展.
• 必须全面了解它们在医疗保健提供中的当前应用,益处和伦理影响.

研究的目的:

• 进行范围审查,评估LLM和远程医疗领域的生成AI的研究格局.
• 确定未来的研究重点,强调负责和值得信赖的AI实施的伦理考虑.

主要方法:

• 在六个数据库中进行了系统的搜索,遵循了范围审查方法.
• 人工智能伦理准则和原则被用来构建一个概念矩阵,用于分析人工智能在远程医疗中的负责任使用.
• 概念矩阵促进了识别文献差距,并为未来的研究轨迹提供了信息.

主要成果:

• 包括20项研究,包括5项实证研究和15项关于各种远程医疗应用的评论/观点.
• 常见的主题包括人工智能在远程医疗中的好处和可靠性.
• 透明度,可解释性,人类代理和可质疑性等关键道德方面未得到充分探索,隐私,安全和问责是边缘性的.

结论:

• 终身医疗技术,特别是ChatGPT,具有提高远程医疗服务的巨大潜力.
• 该审查对LLM在医疗保健中的使用提供了关键的见解,强调了需要进行道德考虑的必要性.
• 提出了三个未来的研究方向,以推动人工智能在医疗保健中的负责任开发和部署.