低HER2乳腺癌的免疫组合化学评估:观察者之间的可重现性和与数字图像分析的相关性
Hongxia Sun1, Eun Young Kang1, Hui Chen1
1Department of Pathology, Unit 85, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 1515 Holcombe Boulevard, Houston, TX, USA.
Breast cancer research and treatment
|March 5, 2024
概括
病理学家在乳腺癌 (BC) 中对HER2免疫组织化学 (IHC) 的评分可能是主观的. 数字图像分析 (DIA) 与病理学家得分的一致性很高,为标准化HER2测试提供了可靠的工具.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 生物标记分析 生物标记分析
背景情况:
- DESTINY-Breast04试验强调了在转移性乳腺癌 (BC) 中区分HER2免疫组织化学 (IHC) 评分0和1+的临床意义.
- 病理学家对HER2 IHC评分的解释中的主观性需要标准化的方法来进行准确的评估.
- 低HER2的BC分类依赖于精确的IHC评分,影响治疗决策.
研究的目的:
- 在专家病理学家中评估HER2 IHC评分的一致性.
- 评估数字图像分析 (DIA) 在解释 HER2 IHC 染色对 HER2-低BC的准确性.
- 探索 DIA 作为标准化 HER2 IHC 评估的工具.
主要方法:
- 从50个BC病例 (25个HER2 IHC得分为0,25个HER2 IHC得分为1+) 的数字扫描整片活检被六位乳腺病理学家独立审查.
- 应用数字图像分析 (DIA) 来评估HER2 IHC染色.
- 病理学家之间的观察者间一致性和病理学家得分与DIA结果之间的一致性使用肯德尔一致性系数 (W) 测试进行了分析.
主要成果:
- 在病理学家中观察者间有很好的一致性,在72%的得分为0的病例和60%的得分为1以上的病例 (W = 0.828) 中存在实质性的一致性 (至少有5/6的病理学家).
- 数字图像分析 (DIA) 在96%的病理学家得分 (47/49) 中显示出与病理学家得分有很高的一致性,这表明一致性很好 (W = 0.959).
结论:
- 乳腺子专业病理学家在评估HER2 IHC评分0和1+在BC时表现出相对的一致性.
- 数字图像分析 (DIA) 为提高HER2 IHC评估的标准化和量化提供了一个可靠的补充工具.
- DIA有望提高HER2测试的准确性和一致性,特别是在模两可的情况下 (分数0-1+).
