调查心理健康的移动说服性设计:一个跨领域分析

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 人与计算机的交互
• 心理健康技术 心理健康技术

背景情况:

• 全球越来越多的心理健康问题需要可访问的数字支持解决方案.
• 利用说服技术的移动应用程序对于改善心理健康至关重要.
• 了解有说服力的设计是开发有效数字心理健康工具的关键.

研究的目的:

• 分析和比较各种类别的移动应用程序的说服性干预设计.
• 为了确定有效的说服力功能,以增强心理健康应用程序.
• 为令人信服的心理健康应用激发创新的设计策略.

主要方法:

• 这是一份对来自五个类别 (心理健康,社交媒体,娱乐,健身,新闻和信息) 的100个移动应用程序的系统审查.
• 两个研究人员应用了说服力系统设计 (PSD) 框架来编码说服力特征.
• 使用肯德尔的等级相关系数进行统计分析,以评估功能和应用程序有效性之间的关系.

主要成果:

• 值得信赖,喜欢,表面可信度,提醒和减少是最普遍的说服力特征.
• 广泛使用对话和系统可信度支持;社交支持功能不太常见,特别是在心理健康应用程序中.
• 在Surface可信度,可信度,喜欢,提醒,自我监控,专业知识和应用程序有效性之间发现了积极的相关性.

结论:

• 使用PSD框架进行跨领域分析,揭示了关键的令人信服的功能实现.
• 提供了设计建议,以创建创新和有效的移动应用程序,以促进心理健康.
• 洞察力可以指导开发人员优化心理健康应用程序的说服力策略.