在电力配电网络内重新配置低压分布式电源,基于改进的粒子群鱼群聚变算法
Xiaowei Xu1, Ding Nie1, Wenhua Xu1
1Yunnan Electric Power Grid Research Institute, Kunming, 650217, China.
Scientific reports
|March 5, 2024
概括
这项研究介绍了一种增强的粒子群鱼群算法,用于分配网络的重新配置,显著减少功耗损失,防止因过热引起的火灾. 新方法提高了能源效率和电力传输安全.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 优化算法 优化算法
- 电力系统 电力系统
背景情况:
- 分布网络中的分布式电源增加了对重新配置算法的关注.
- 电线阻抗会导致显著的功率损失和电热,造成火灾风险.
研究的目的:
- 通过重新配置来减少配电网络中的功率损失和电热.
- 通过减轻火灾危险,提高周围居民的安全.
主要方法:
- 在Elecgrid数据集上利用了一种增强的粒子群鱼群算法.
- 连接低压分布式电源来降低内部电阻和热量.
- 调整了导体的电感和电容,以减少反应长度.
- 采用粒子突变和精英鱼的方法来优化搜索.
主要成果:
- 聚变算法实现了63千瓦的活性功率损失,超过其他算法 (74千瓦,97千瓦,109千瓦).
- 通过高线性合适度 (0.9804) 证明了卓越的性能.
- 有效地减少了主动功率损失和电加热.
结论:
- 改进的算法在分配网络重新配置时显著降低了能源消耗.
- 它通过在输电过程中最大限度地减少电热来有效防止火灾.
- 有助于更准确的电力传输效率分析和增强的电力安全方法.
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