测试过度利用的5步根源原因分析模型:对其应用于血转激素测试的研究

科学领域:

• 临床病理学 临床病理学
• 实验室医学 实验室医学
• 医疗保健管理的管理

背景情况:

• 过度使用测试是医疗保健中的一个重要问题,导致成本增加和潜在的患者伤害.
• 转移林过度排序是一个特殊的挑战,需要有系统的方法来确定潜在的原因.
• 根源原因分析 (RCA) 是一个有价值的框架,用于调查和解决过程效率低下的问题.

研究的目的:

• 开发和验证一个系统的根源原因分析 (RCA) 模型,以确定实验室测试过度利用的驱动因素.
• 将开发的RCA模型应用于临床环境中转激素过度排序的具体问题.
• 评估基于信息图表的干预措施在缓解转激素过量排序方面的有效性.

主要方法:

• 进行了全面的文献审查,以建立一个系统的RCA模型.
• 开发了一个问卷,以确定转激素过量排序的根本原因.
• 设计了一个信息图干预,并向临床医生和护士传播.
• 干预的有效性是通过转移林订购率的变化来衡量的.

主要成果:

• 开发的RCA模型由五个连续步骤组成:问题识别,因果因素确定,数据收集,显著因素识别和纠正行动开发/结果测量.
• 确定转激素过量的主要原因包括对转激素和的误解以及对实验室手册的不熟悉.
• 干预后,临床医生 (P < .001) 的转激素排序下降了84.9%,护士 (P < .001) 的排序下降了46.8%.

结论:

• 五步RCA模型提供了一个结构化和可定制的方法来确定测试过度利用的根本原因.
• 该模型应用于转移素排序,确定了22个不同的根本原因.
• 实验室采用这种RCA模型可以改善患者护理和更有效的资源配置.