在沉浸式虚拟现实中的情感识别过程中,对年龄和性别对面部扫描的影响进行了探索性研究
Luz M González-Gualda1, Miguel A Vicente-Querol2, Arturo S García2,3
1Servicio de Salud de Castilla-La Mancha, Complejo Hospitalario Universitario de Albacete, Servicio de Salud Mental, 02004, Albacete, Spain.
Scientific reports
|March 6, 2024
概括
这项研究使用沉浸式虚拟现实 (IVR) 来检查健康成年人的情绪识别和眼睛凝视. 研究结果显示,年龄对准确性有影响,年轻人表现更好,所有年龄组都专注于眼睛.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 情绪识别受损会影响社交互动.
- 沉浸式虚拟现实 (IVR) 为研究感知提供了一个新的平台.
- 以前的研究还没有在IVR中广泛探索面部情绪识别期间的目光模式.
研究的目的:
- 评估面部情绪识别和健康成年人的眼神表情行为,使用IVR中的动态化身.
- 研究年龄和性别对情绪识别和视觉注意力的影响.
- 为将来对患有情绪识别缺陷的患者进行研究建立基线.
主要方法:
- 74名健康的志愿者参加了这次活动.
- 参与者在IVR环境中观看了动态虚拟面孔,显示基本情绪.
- 眼睛的凝视被追踪到面部的感兴趣区域 (AOI),并记录了情绪识别的准确性.
主要成果:
- 情绪识别准确度随着年龄的增长而下降,年轻人表现最好.
- 所有年龄组都主要关注眼睛,但年轻人花费了最高的时间观看这个区域.
- 两性之间在整体情绪识别准确度上没有发现统计学上显著的差异.
- 一般来说,男性比女性更关注眼睛,而女性更关注额头和嘴巴.
结论:
- IVR是研究情绪识别和目光模式的可行工具.
- 年龄显著影响面部情绪识别准确性和视觉注意力策略.
- 虽然眼神模式在性别之间有所不同,但整体情绪识别性能是可比的,这挑战了之前的发现.
