深度学习方法用于完全自动化的牙年龄估计,基于骨科肌图.
Yuchao Shi1, Zelin Ye1, Jixiang Guo2
1Department of Oral Medical Imaging, State Key Laboratory of Oral Diseases, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University, 3rd Section South Renmin Road 14#, Chengdu, 610041, China.
Clinical oral investigations
|March 6, 2024
概括
本研究引入了一种自动化的牙科年龄估计方法,使用三步框架为3-15岁的儿童进行估计. 该系统准确地确定牙发育和估计牙年龄,改善诊断能力.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确的牙年龄估计对于儿科健康评估和法医科学至关重要.
- 现有的牙科年龄评估方法可能是耗时和主观的.
- 需要对所有永久牙发育阶段采取全面的自动化方法.
结论:
- 拟议的自动化框架为牙年龄估计提供了一种快速,标准化和准确的方法.
- 这个系统可以应用于各种人群,并有助于识别异常牙发育.
- 提高了从儿科骨干图片的牙科诊断的有效性和全面性.


