使用拉索回归和贝叶斯网络,探索中国老年人群认知障碍的相关因素
Qiao Chen1,2, Tianyi Zhou1, Cong Zhang1
1College of Public Health, Chongqing Medical University, Chongqing, 400016, China.
Heliyon
|March 7, 2024
概括
老年人的认知障碍 (CI) 受年龄,教育和室内空气污染的影响. 婚姻状况和居住地也通过这些因素间接影响CI,揭示了复杂的关系.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 老年人是认知障碍 (CI) 的脆弱人群.
- 导致CI患病率的因素众多,但它们之间的相互关系尚未完全理解.
- 了解这些复杂的关联对于有效的公共卫生干预至关重要.
研究的目的:
- 探索与中国老年人认知障碍相关的因素.
- 分析认知障碍及其相关物之间的关系.
- 应用先进的统计方法来发现复杂的网络联系.
主要方法:
- 利用来自2018年中国健康与退休长度研究 (CHARLS) 的6886名老年人 (年龄≥60岁) 的数据.
- 用人拉索回归用于初始变量选.
- 应用贝叶斯网络 (BNs) 来识别11个选定的变量中CI的相关性和关联.
主要成果:
- 年龄,教育和室内空气污染被确定为认知障碍的直接相关因素.
- 婚姻状况显示,以年龄为媒介对CI产生间接影响.
- 住所通过涉及室内空气污染和教育的途径间接影响CI.
结论:
- 贝叶斯网络有效地揭示了CI和相关因素之间的复杂网络关系.
- 这些发现为针对预防老年人认知障碍的公共卫生策略提供了参考.
- 该研究强调了在CI研究中考虑相互关联的因素的重要性.
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