使用体外冲击波疗法的状肌炎再吸收治疗算法:数据挖掘研究
Wen-Yi Chou1,2,3, Jai-Hong Cheng4, Yu-Jui Lien5
1Doctoral Degree Program in Biomedical Engineering, College of Medicine, Kaohsiung Medical University, Kaohsiung, Taiwan.
Orthopaedic journal of sports medicine
|March 7, 2024
概括
J48决策树准确地预测了体外冲击波疗法 (ESWT) 后的肩部化再吸收. 较短的症状持续时间和较小的化大小是成功治疗结果的关键指标.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 身体外冲击波疗法 (ESWT) 对化肩肌炎有前途,但结果各不相同.
- 数据挖掘为预测医疗保健环境中的治疗成功提供了潜力.
研究的目的:
- 确定最佳的数据挖掘技术来预测ESWT诱导的肩部化再吸收.
- 确定用于预测治疗结果的临床应用最准确的算法.
主要方法:
- 一项病例控制研究,涉及248名肩膀肌炎化患者,接受ESWT治疗.
- 分析了七个临床因素:性别,年龄,受影响的侧面,症状持续时间,Constant-Murley得分,化的大小和类型.
- 评估了五种数据挖掘技术:多层感知,天真贝叶斯,序列最小优化,物流回归和J48决策树.
主要成果:
- J48决策树使用十倍交叉验证实现了89.5%的准确性.
- 较短的症状持续时间 (≤10个月) 和较小的化尺寸 (≤10.82毫米) 是再吸收的最强的积极预测因素.
- 症状持续时间,化大小和类型是最有影响力的输入属性.
结论:
- 在ESWT之后,J48决策树方法为预测肩部化再吸收提供了高精度和准确性.
- 症状持续时间和化大小等临床因素可以指导治疗期望和患者选择ESWT.
