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Updated: Jul 1, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
生物Prev-C - 开发和验证一个当代的前列腺癌风险计算器
Thomas Hermanns1, Marian S Wettstein1, Basil Kaufmann1
1Department of Urology, University Hospital Zürich, University of Zürich, Zürich, Switzerland.
一个新的前列腺癌 (PCa) 风险计算器,BioPrev-C,准确地预测高等级的PCa. 这种工具提供了卓越的临床益处,可能减少许多男性不必要的前列腺活检.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 诊断依赖于风险分层.
- 准确预测高档PCa对于及时干预至关重要.
- 现有的风险计算器在性能和临床实用性方面存在限制.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的风险计算器,BioPrev-C,用于预测高等级PCa (格里森分数≥7).
- 评估BioPrev-C与现有工具的临床实用性和性能.
主要方法:
- 一个前性队列391名男性接受前列腺活检被用于模型开发.
- 一个多变量逻辑回归模型结合了临床和MRI数据 (PI-RADS).
- 外部验证和与SWOP-RC和PBCG-RC进行比较,使用AUC和决策曲线分析.
主要成果:
- 生物Prev-C在高等级PCa检测方面表现出很高的准确性 (AUC 0.88).
- 它的表现优于SWOP-RC (AUC为0.84) 和PBCG-RC (AUC为0.71).
- 与其他计算器 (≥30%) 相比,BioPrev-C在较低的值 (≥4%) 显示了临床净益.
结论:
- 生物Prev-C是一种新的,准确的,临床上有益的高度前列腺癌风险计算器.
- 它的卓越性能表明它可以显著减少不必要的前列腺活检.
- 该工具为接受前列腺活检的男性提供了改进的风险分层.
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