关于早产查自主视网膜病变的跨国外部验证
Aaron S Coyner1, Tom Murickan1, Minn A Oh1
1Casey Eye Institute, Oregon Health & Science University, Portland.
JAMA ophthalmology
|March 7, 2024
概括
自主人工智能 (AI) 查有效地检测婴儿的轻度以上ROP (mtmROP) 和1型ROP. 这项技术可以改善对ROP查的访问,特别是在资源较少的环境中,作为预防的力量倍增器.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 早产视网膜病变 (ROP) 是儿童失明的主要原因之一.
- 高收入国家和低收入国家之间存在ROP结果的显著差异,原因是查机会有限.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的自主系统对检测轻度以上ROP (mtmROP) 和1型ROP的有效性.
- 评估人工智能在现实世界远程医疗环境中的表现.
主要方法:
- 开发了一个深度学习算法,通过远程医疗来识别mtmROP和1型ROP从眼科检查中.
- 人工智能在i-ROP数据集上接受了培训,并在外部SUNDROP和AECS数据集上进行了验证.
主要成果:
- 人工智能显示出高的诊断准确性,检查水平的AUROC为mtmROP的0.896-0.920和1型ROP的0.982-0.985.
- 对mtmROP检测的敏感度很高 (80.8%-83.5%),所有患有1型ROP的婴儿的查结果呈阳性 (100%).
结论:
- 基于人工智能的自主ROP查是一种可行且有效的ROP二次预防工具.
- 这项技术可以作为力量倍增器,扩大ROP查在各种医疗机构的可访问性.
