全球研究进化和前沿分析人工智能在脑损伤:一个图书识别分析分析
1Institute of Disaster and Emergency Medicine, Tianjin University, Tianjin 300072, China.
Brain research bulletin
|March 7, 2024
概括
用于脑损伤研究的人工智能 (AI) 正在快速增长,美国处于领先地位. 人工智能显示了脑损伤治疗和诊断的创新前景.
科学领域:
- 神经科学和生物医学工程
- 计算机科学和人工智能 人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域,对脑损伤研究有重大影响.
- 有大量的文献,需要进行全面的分析,以了解研究趋势和资源.
研究的目的:
- 确定当前的研究热点,并澄清人工智能对脑损伤的知识资源.
- 通过文献计量分析为相关领域的研究人员提供有价值的见解和参考资料.
主要方法:
- 从Web of Science核心数据库 (1998-2023) 中对3000篇文章进行了图书识别分析和可视化.
- 使用VOSviewer和CiteSpace软件进行数据可视化和分析.
主要成果:
- 自2016年以来出版物的持续增长突显了该领域的显著增长.
- 美国在研究产出方面处于领先地位,而中国正在成为一个强大的竞争者.
- 研究已经从专家系统发展到机器学习预测,目前专注于深度学习.
结论:
- 人工智能证明了脑损伤治疗和辅助诊断的创新潜力.
- 该领域表现出由技术进步驱动的独特发展阶段.
- 需要加强机构间合作,以促进进一步的进展.


