两种基于放射学的血流模式与甲状腺成像报告和数据系统的比较研究,用于预测甲状腺结节的恶性病变和减少不必要的细针吸收率
Jia-Yu Ren1, Jian-Jun Lin2, Wen-Zhi Lv3
1Department of Medical Ultrasound, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China.
Academic radiology
|March 7, 2024
概括
优秀的微血管成像 (SMI) 放射学有效地分类甲状腺结节,优于ACR TI-RADS,减少不必要的活检. 这种方便的方法可以替代对比度增强超声波 (CEUS) 放射学,用于甲状腺结节的管理.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 甲状腺结节 (TN) 需要准确的分类,以尽量减少不必要的细针吸收活检 (FNAB).
- 像美国放射学学院甲状腺成像报告和数据系统 (ACR TI-RADS) 这样的现有方法在诊断性能上有局限性.
- 放射学,从医学图像中提取定量特征,显示了改善诊断准确性的前景.
研究的目的:
- 为了比较基于超级微血管成像 (SMI) 的放射学和基于对比增强超声波 (CEUS) 的放射学与ACR TI-RADS的疗效,用于分类TN.
- 评估这些放射学方法在减少不必要的FNAB率方面的潜力.
主要方法:
- 一项回顾性研究分析了472个病理确认的TN.
- 从B模式超声波 (BMUS),SMI和CEUS图像中提取了放射性特征.
- 开发和验证了四种放射学预测模型,将其诊断性能,校准和对不必要的FNAB速率的影响与ACR TI-RADS进行比较.
主要成果:
- 在训练和验证队列中,BMUS + SMI放射学方法在ACR TI-RADS (AUC: 0.689/0.728) 与ACR TI-RADS (AUC: 0.875/0.879) 相比显示出更高的诊断性能.
- 基于SMI的放射学显示出与基于CEUS的放射学相比的性能.
- 与ACR TI-RADS相比,BMUS + SMI放射学方法显著降低了不必要的FNAB率,从43.4%/45.6%降至13.9%/18.0%,而ACR TI-RADS.
结论:
- 基于双模SMI的放射学是一种方便,经济和有效的工具,用于分类甲状腺结节.
- 它的性能与基于CEUS的放射学相美,并且在减少不必要的活检方面显著改进了ACR TI-RADS.
- 基于SMI的放射学可以作为指导TN管理中的临床决策的有价值的替代方案.
