基于响应表面方法和多目标决策的基础上,混合比例和基于煤炭的固体废物回填物质的微观表征
Xinyuan Zhao1, Ke Yang2,3, Xiang He1
1State Key Laboratory of Mining Response and Disaster Prevention and Control in Deep Coal Mine, Anhui University of Science and Technology, Huainan, 232001, China.
Scientific reports
|March 7, 2024
概括
优化基于煤炭的固体废物 (CSW) 混合比例用于地下填充,可以提高材料性能并降低成本. 该研究使用响应表面方法和多目标决策来确定最佳的CSW混合物,以增强回填应用.
科学领域:
- 材料科学与工程 材料科学与工程
- 地质技术工程 地质技术工程
- 废物管理和回收利用
背景情况:
- 地下填充利用基于煤炭的固体废物 (CSW),但其混合比例显著影响运输,支持性能和成本.
- 优化CSW的组成,包括脱硫石膏 (DG),炉底渣 (FBS) 和气化细渣 (GFS),对于有效的回填至关重要.
- 了解CSW回填物的物理和化学特性对于其成功的工程应用至关重要.
研究的目的:
- 通过响应表面方法-盒子Behnken设计 (RSM-BBD) 来确定多源CSW (DG,FBS,GFS) 的最佳混合比例,用于地下回填.
- 根据流动性,出血率,强度 (3天和7天),以及使用多目标决策 (MDM) 的准备成本来评估填充材料的性能.
- 为了研究优化填充材料的微观结构.
主要方法:
- 使用响应表面方法-盒子Behnken设计 (RSM-BBD) 来优化脱硫石膏 (DG),炉底渣 (FBS) 和气化细渣 (GFS) 的混合比例.
- 采用多目标决策 (MDM) 来根据流动性,出血率,强度和成本选择最佳的混合比例.
- 微结构分析使用热重力测量分析 (TGA),入孔径测量 (MIP),扫描电子显微镜与能量分散式X射线光谱学 (SEM-EDS) 和X射线衍射 (XRD) 进行.
主要成果:
- 煤炭水泥回填的最佳混合比例确定为煤炭 (CG):煤炭飞灰 (CFA):DG:FBS:GFS = 1:1.5:0.2:0.1:0.1,质量度为78%,普通波特兰水泥 (OPC) /煤炭水泥回填比率为7.5%.
- 热重力测量分析显示,由于水蒸发,体重持续下降. 微观结构分析显示,密集的,狭的毛孔连接性差.
- 填充材料的强度主要依赖于水泥水化,在CSW颗粒之间没有观察到显著的水化反应. 乙化石的形成涉及Al2O3被SiO2和CaSO4被CaCO3.3所取代.
结论:
- 多种来源的CSW的优化混合比例显著提高了填充材料的性能,并为地下应用提供了成本有效的解决方案.
- 微观结构分析为材料在热条件下的稳定性和行为提供了洞察力,突出了水化水泥在强度发展中的作用.
- 这项研究提供了有价值的数据和实用参考,用于工程应用地下填充利用各种煤炭固体废物.
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