基于维纳过程和韦布尔分布的竞争性故障模型的统计推断

科学领域:

• 可靠性工程可靠性工程
• 统计建模 统计建模
• 风险分析 风险分析

背景情况:

• 在实践中,竞争性故障模型越来越重要,包括退化现象和突然故障.
• 准确的统计建模对于理解复杂故障模式下的系统可靠性至关重要.

研究的目的:

• 提出和研究用于建模涉及退化和突然故障的竞争性故障的通用枢纽数量方法.
• 导出模型参数和可靠性函数的点和间隔估计.

主要方法:

• 使用维纳过程建模降解故障和使用韦布尔分布突然故障.
• 使用维纳过程参数的最大概率估计 ($ \ mu $, $ \ sigma^2 $).
• 为韦布尔参数 ($ \eta $, $ \beta $) 导出反向估计,并构建一般化的枢纽量.

主要成果:

• 对 $ \mu $, $ \sigma^2 $,和 $ \beta $ 获得了准确的置信区间.
• 对于 $ \eta $,可靠性函数,生命周期的 $ p $ th 百分位数和平均时间到故障,推导出了通用化的置信区间.
• 模拟研究证实了在覆盖率百分比方面提出的一般化置信区间的有效性.

结论:

• 一般化的枢纽数量方法有效地模拟了具有降解和突然故障模式的竞争性故障.
• 导出的置信区间为关键可靠性指标提供可靠的估计.
• 拟议的方法为复杂系统的可靠性分析提供了一种实用的方法.