算法和基于传感器的研究对中国儿童和青少年的屏幕使用行为和光环境
Jifang Wang1,2,3,4,5, Yang Shen1,2,3,4, Jing Zhao1,2,3,4
1Eye Institute and Department of Ophthalmology, Eye & ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Frontiers in public health
|March 8, 2024
概括
人工智能 (AI) 警报有效地纠正了儿童和青少年的不良屏幕时间习惯,包括观看距离和姿势. 这项技术在减轻与数字设备使用增加相关的风险方面表现有前途.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 公共卫生 公共卫生
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 近视是一个日益严重的全球健康问题,由环境因素和COVID-19流行病等事件中增加的屏幕时间加剧.
- 儿童和青少年的数字屏幕使用量不断增加,需要对行为影响和潜在干预措施进行调查.
研究的目的:
- 评估中国儿童和青少年的屏幕时间行为.
- 评估基于人工智能 (AI) 的警报在修改屏幕时间实践和改善观看习惯方面的有效性.
主要方法:
- 一项涉及6716名儿童和青少年使用AI增强平板电脑的横截面研究.
- 数据收集包括在使用期间监控屏幕时间,行为和环境光照条件.
主要成果:
- 每天的平均屏幕时间为58.82分钟,小学生的屏幕时间最长 (87.25分钟).
- 显著比例的参与者使用设备在低于最佳的照明 (白天<300卢克斯,夜晚<100卢克斯) 和近距离 (<50厘米).
- 人工智能提醒成功地促使观看距离 (65.49%) 和姿势 (86.48%) (p < 0.05) 的立即纠正.
结论:
- 与学龄前儿童相比,学龄儿童和青少年的屏幕时间较长.
- 在使用屏幕时,不适当的照明和不良的观看习惯很普遍.
- 人工智能驱动的警报有效地促进迅速的行为调整,以获得更安全的屏幕时间实践.
