系统性炎症反应指数与慢性病之间的关联:基于人口的研究

科学领域:

• 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 慢性病 (CKD) 影响全球数百万人,炎症在其进展中发挥着关键作用.
• 反映系统性炎症的生物标志物对于早期检测和CKD风险分层至关重要.
• 系统性炎症反应指数 (SIRI) 是一种新的炎症标志物.

研究的目的:

• 研究系统性炎症反应指数 (SIRI) 与慢性病 (CKD) 之间的关联.
• 为了比较SIRI的预测性能与CKD的其他炎症生物标志物,白色素尿和低估计的膜过率 (eGFR).

主要方法:

• 利用了从国家健康和营养检查调查 (NHANES) 覆盖1999-2020年的数据.
• 通过低EGFR (<60毫升/分钟/1.73米2) 或白蛋白尿 (ACR>30毫克/克) 定义的CKD.
• 采用了通用添加模型和加权多变量逻辑回归来分析SIRI,其他炎症指数和病标志物之间的关联.

主要成果:

• 在SIRI和CKD之间观察到正相关性 (OR = 1.24).
• 在SIRI和CKD之间发现非线性关联,在断点的两侧都有正相关性 (SIRI = 2.04).
• 升高的SIRI与较高的白蛋白尿 (OR = 1.27) 和低的eGFR (OR = 1.11) 患病率有关. 与其他炎症指数相比,SIRI对CKD,白蛋白尿和低EGFR的预测准确度更高.

结论:

• SIRI是预测CKD,白色素尿和低EGFR的显著和潜在的优越炎症生物标志物.
• 增加的SIRI,SII,NHR,MHR和PHR值得注意美国成年人潜在的脏健康风险.