新生儿阿片类药物戒断的芬尼根评分与常规电子数据进行了修订:回顾性研究
Till Rech1, Kerstin Rubarth2, Christoph Bührer1
1Department of Neonatology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany.
JMIR pediatrics and parenting
|March 8, 2024
概括
常规的电子健康记录数据显示,与评估新生儿戒断综合征 (NAS) 严重程度的芬尼根得分 (FS) 有微小但显著的相关性. 将生命体征正常化到个别基线提高了模型性能.
科学领域:
- 新生儿护理 新生儿护理
- 临床信息学是一种临床信息学.
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 芬尼根分数 (FS) 是一种标准但费力和主观的方法,用于评估新生儿戒断综合征 (NAS) 的严重程度.
- 需要对NAS进行客观评估,以提高护理质量.
研究的目的:
- 调查常规电子健康记录 (EHR) 监测数据和新生儿与NAS的芬尼根得分 (FS) 之间的关联.
- 探索EHR数据作为主观NAS评估的潜在辅助或替代品的实用性.
主要方法:
- 试点研究涉及205名新生儿,不同程度的阿片类药物暴露.
- 在FS评估之前的两个时间点上,分析来自EHR系统的例行监测数据 (生命体征).
- 将生命体征数据规范化为个体患者的基线.
- 应用混合效应模型来评估生命体征和FS得分之间的关系.
主要成果:
- 数据显示了重要的参数和FS得分之间的显著,尽管分散的关系.
- 在t-1时,基线控制的平均心率和动脉血压显示出对FS具有统计学意义的影响.
- 性能最好的混合效应模型解释了一小部分的差异 (R2m = 0.11).
结论:
- 常规的EHR数据可以提取和分析以与新生儿戒断综合征 (NAS) 评估中的芬尼根得分 (FS) 数据相关.
- 混合效应模型表明,当重要参数正常化到个别基线时,会产生小但显著的效应,这表明客观NAS监测的潜力.
