非线性动态分析和扰乱测量用于歧视病态声音及其与感知评估的相关性

科学领域:

• 喉腔病学是指喉科的医生.
• 声学分析 声学分析
• 语音病理学 语音病理学

背景情况:

• 客观的声学分析有助于诊断语音障碍.
• 传统的扰动分析 (Jitter%,Shimmer%) 在描述严重的听力障碍和区分某些病理方面存在局限性.
• 非线性动态分析为语音评估提供了先进的指标.

研究的目的:

• 评估非线性动态分析措施对正常,良性和恶性语音障碍的歧视和诊断能力.
• 评估非线性动态分析措施与感知语音可靠性评级之间的相关性.
• 为了比较非线性动态分析与扰动分析的实用性.

主要方法:

• 从正常,良性和恶性喉病理组收集的语音样本 (元音和阅读).
• 应用的扰动分析指标:Jitter%,Shimmer%,信号与噪声比.
• 使用的非线性动态分析指标:频谱收率 (SCR),非线性能量差比率 (NEDR) 和分歧率 (ROD).
• 进行感知评估,以将客观指标与主观听觉感知相关联.

主要成果:

• 所有指标都区分了喉病理,除了SCR在良性和恶性病例之间.
• 乱分析中适度区分正常与良性,但与恶性疾病 (如雷因克胀) 相斗争.
• 非线性动态分析指标NEDR和ROD成功地区分了病理,在严重的失声症中表现优于线性指标.
• 所有指标都与感知G分数有显著的相关性.

结论:

• 扰动和非线性动态分析显示,对于正常与良性/恶性语音歧视的能力相似.
• 在临床环境中,NEDR和ROD在区分语音病理严重程度和类型 (良性与恶性) 方面表现出优越性.
• 在区分病态声音方面,SCR是无效的,特别是在良性和恶性群体之间.