一种基于信息的新型概率学q-rung orthopair语言学neutrosophic方法,用于在各个领域对纳米粒子进行评分

科学领域:

• 计算智能是一种计算智能.
• 纳米技术纳米技术
• 决策科学 决策科学 决策科学

背景情况:

• 纳米粒子提供了独特的特性,改变了行业,但由于纳米材料的复杂性,选择是复杂的.
• 现有的方法在纳米粒子评估中与固有的不确定性和不准确数据作斗争,以满足特定的工业需求.

研究的目的:

• 开发一个强大的框架来评估和排名纳米颗粒基于适合于各种工业应用.
• 通过使用先进的计算智能技术,解决纳米粒子选择中不确定性和不精确性的挑战.

主要方法:

• 概率的整合 q-rung orthopair语言中性学 (P-QROLN) 逻辑与聚合运算符 (AO).
• 开发一个全面的方法来评估和排名纳米粒子.
• 通过在供暖,通风和空调 (HVAC) 行业的现实案例研究进行验证.

主要成果:

• 拟议的P-QROLN框架有效地处理纳米粒子选择中的不确定性.
• 该方法提供了一种灵活和全面的方法来评估纳米颗粒的适用性.
• 证明了革命纳米粒子选择过程的潜力,优化性能和最小化风险.

结论:

• 该研究提供了一个复杂的量化框架,用于在工业中增强纳米粒子选择.
• 与AO的P-QROLN方法提供了精确和知情的决策能力.
• 这项研究显著推进了选择纳米颗粒的技术,这对工业创新和产品开发至关重要.