身体内机器人帕多瓦阴膀的学习曲线:10年功能评估从一个大体积的单中心系列
Gabriele Tuderti1, Riccardo Mastroianni1, Umberto Anceschi1
1Department of Urology, IRCCS 'Regina Elena' National Cancer Institute, Rome, Italy.
BJU international
|March 9, 2024
概括
学习曲线显著改善了带有新膀的机器人辅助激进囊切除术的结果,减少了住院时间和并发症. 功能性结果,包括白天和夜间禁欲,由于手术经验,随着时间的推移显著改善.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 手术瘤学手术瘤学
- 机器人手术 机器人手术
背景情况:
- 机器人辅助的激进囊切除术 (RARC) 带有体内正位神经膀是一种复杂的手术.
- 众所周知,机器人外科手术的学习曲线 (LC) 会影响患者的治疗结果.
- 评估LC对功能结果的影响对于改善外科手术质量至关重要.
研究的目的:
- 为了评估学习曲线对RARC与帕多瓦体内骨髓新膀后的术后和长期功能结果的影响.
- 在十年的手术经验中,分析体康复的趋势.
主要方法:
- 在2013年至2022年期间,对200名患有新膀的RARC患者进行了回顾性分析.
- 根据手术日期将患者分为三分之一,以评估LC的进展.
- 结点回归和考克斯回归分析被用来评估禁欲趋势和预测因素.
主要成果:
- 随着时间的推移,观察到平均住院时间和30天并发症的显著减少 (P<0.05).
- 学习曲线显著影响了三项成就 (P<0.001).
- 一年的白天 (AAPC 11.45%,P<0.001) 和夜间 (AAPC 10.05%,P=0.009) 禁欲概率显示出显著的改善趋势,LC是独立的预测因素.
结论:
- 学习曲线中的早期病例与更长的住院时间,更多的并发症和较低的三重错误率有关.
- 在为期10年的研究期间,功能性结果,特别是禁欲的显著改善被注意到.
- 学习曲线在RARC与neobladder后实现最佳功能结果方面发挥着关键作用.
