数字癌症风险分层工具的整合和可用性,以优化对患有遗传性癌症风险的患者的识别:试点研究
Emily M Webster1, Luiza Perez1, Muhammad Danyal Ahsan1
1Weill Cornell Medicine, New York, NY, United States of America.
Gynecologic oncology
|March 9, 2024
概括
一个数字癌症风险分层工具可以被大多数妇科瘤患者使用. 然而,较低的健康素养和某些人口因素与减少的可用性有关,影响了癌症风险评估.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 在患有个人/家族病史的患者中,由于查缺陷,癌症风险增加往往无法被识别.
- 一项试点研究评估了癌症风险分层工具在妇科瘤学环境中的可用性和临床结果.
研究的目的:
- 评估数字癌症风险分层工具的可用性和临床实用性.
- 确定影响妇科瘤患者工具完成和感知可用性的因素.
主要方法:
- 患者完成了个人/家庭病史工具,以确定基因测试资格 (NCCN标准) 和乳腺癌风险 (Tyrer-Cuzick模型).
- 通过完成率和系统可用性量表 (SUS) 评估可用性.
- 使用BRIEF健康素养查工具测量健康素养.
主要成果:
- 130名患者中有93人 (72%) 完成了该工具;完成与种族/种族或保险无关.
- 中位数SUS得分为83/100;更高的健康素养与更好的感知可用性相关.
- 60%符合遗传检测标准;38%符合条件的患者有资格接受增强乳腺癌查 (≥20%的终身风险).
结论:
- 大多数患者完成了数字癌症风险分层工具.
- 年龄较大,健康素养较低,公共保险和非白人种族/种族与感知到的可用性较低有关.
- 该工具显示了识别高风险患者的潜力,但需要注意可用性障碍.


