生成式预训练的变压器4使心血管磁共振报告易于理解
Babak Salam1, Dmitrij Kravchenko1, Sebastian Nowak1
1Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Bonn, Venusberg-Campus 1, 53127 Bonn, Germany; Quantitative Imaging Lab Bonn (QILaB), University Hospital Bonn, Venusberg-Campus 1, 53127 Bonn, Germany.
概括
生成式预训练变压器4 (GPT-4) 有效地简化了患者的心血管磁共振 (CMR) 报告. 这种人工智能工具提高了对放射学发现的理解,同时保持了准确性和完整性.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 医学沟通 医学沟通
- 放射学报告 放射学报告
背景情况:
- 患者越来越多地利用先进的AI,如生成预训练变压器4 (GPT-4),来解释他们的医学成像结果.
- 了解复杂的放射学报告对非医疗人员来说是一个重大挑战.
研究的目的:
- 评估GPT-4在将心血管磁共振 (CMR) 报告翻译成非专业人士友好的语言方面的能力.
- 为了评估GPT-4的准确性,完整性和安全性,生成CMR发现的总结.
主要方法:
- 20个独特的CMR报告被GPT-4处理,每一个生成3个简化版本,使用标准化提示符.
- 心血管放射科医生评估生成的报告的正确性,完整性和潜在危害.
- 医学非专业人士使用利克尔特尺度对原始报告和GPT-4转换报告的可理解性进行了评分.
主要成果:
- GPT-4快速生成简化报告 (平均52秒),可读性得分明显较低,表明更容易理解.
- 非专业人士的评分显示,GPT-4报告比原始报告更容易理解 (中位数为4比1).
- 放射科医生的评估证实了高水平的事实正确性 (94%),完整性 (81%) 和GPT-4输出中的无害性.
结论:
- GPT-4表现出强大的能力,将复杂的CMR报告转化为患者可访问的语言.
- 人工智能工具成功地保持了医疗信息的完整性,提高了患者对放射学发现的理解.
- GPT-4提供了一种有价值的方法,可以提高患者对医学成像的参与和理解.
