北欧X射线摄影师和学生对人工智能的看法 - 一个横截面的在线调查

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 医疗保健中的人工智能
• 在放射学专业的专业发展.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 具有显著的潜力,可以增强放射学,提高工作流程效率,图像处理,患者定位和质量保证.
• 人工智能在放射科部门的成功整合在很大程度上取决于关键利益相关者的积极参与和接受,特别是放射科医生.
• 了解放射科医生的观点对于在临床实践中有效实施AI技术至关重要.

研究的目的:

• 研究北欧放射学家对人工智能 (AI) 在放射学中的整合的观点和态度.
• 评估北欧国家的放射科医生当前的AI知识和培训水平.
• 确定在北欧放射学环境中采用人工智能的潜在障碍和促进因素.

主要方法:

• 在丹麦,挪威,瑞典,冰岛,格陵兰和法罗群岛的X光学家和学生之间分发了一项包括29项在线调查.
• 该调查包括有关人口统计,专业化,教育背景,工作场所以及与人工智能相关的观点和知识的问题.
• 数据采集使用封闭类型和缩放式问题的组合,可选的自由文本答案提供进一步的见解.

主要成果:

• 总共收到了来自所有北欧国家的586个回复,这表明了广泛的参与.
• 显著多数 (82.8%) 知道AI在放射学方面的潜力,77.9%表示对进一步的AI教育感兴趣.
• 然而,只有43%的人报告说在临床实践中没有人工智能培训,13%的人在本科期间接受了人工智能培训,这凸显了正规培训的差距.

结论:

• 北欧X射线摄影师通常对人工智能持积极态度,并认识到它在X射线摄影中的潜在好处.
• 人工智能对人工智能的认识和兴趣与为放射科医生提供人工智能教育和培训的实际提供之间存在很大的差异.
• 持续的专业发展至关重要,为放射科医生提供必要的技能,以便在临床实践中有效地实施和利用人工智能.