优化注入源设置SNCR数值模拟低含水量生物质炉的混合混合的注入源设置
Linmao Pu1, Yu Gao1, Shengjun Zhong2
1School of Environment and Chemical Engineering, Shenyang University of Technology, No.111, Shenliao West Road, Economic & Technological Development Zone, Shenyang, Liaoning 100870, China.
ACS omega
|March 11, 2024
概括
在循环流化床炉中优化减少剂注射显著提高了脱效率. 这项研究发现了氨比率和注射策略的最佳参数,以满足严格的氧化超低排放标准.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 燃烧科学 燃烧科学
背景情况:
- 中国的超低排放标准要求对发电厂的氧化 (NOx) 进行先进的控制.
- 与生物质混合的循环流化床 (CFB) 炉对烟气处理提出了独特的挑战.
- 选择性非催化减排 (SNCR) 是减少氧化物排放的一个关键技术.
研究的目的:
- 优化选择性非催化降解 (SNCR) 过程,在168兆瓦的CFB炉中进行增强的脱.
- 为了确定最佳的减速剂注入参数 (体积,数量,分布,方向) 对于NOx和氨滑动控制.
- 为了验证CFD模拟在指导SNCR流程优化的有效性.
主要方法:
- 使用计算流体动力学 (CFD) 和ANSYS Fluent中的SNCR模型进行数值模拟.
- 建立一个1:1的目标发电厂CFB炉的几何模型.
- 在各种优化的注入条件下模拟烟气脱.
主要成果:
- 确定了1.25的最佳氨-比率 (NSR),在销售点实现了高的脱效率 (81.0082.74%).
- 增加的注入源减少了烟气流场干扰,改善了减少剂的混合.
- 与烟气流平行注入和直角源线被证明有利于高效的混合.
- 最佳的炉脱效率达到了74.2%,符合超低排放标准.
结论:
- CFD模拟有效指导了CFB炉SNCR参数的优化.
- 优化的注射策略成功地减少了氧化和氨滑落.
- 该研究提供了一种经过验证的方法,用于实现生物质混合CFB发电厂的超低排放.
