基于ICD代码的精神病病例定义在三个卫生系统中的验证
Anthony J Deo1,2,3,4, Victor M Castro5, Ashley Baker6
1Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA.
国际疾病分类 (ICD) 精神病代码的积极预测值 (PPV) 通常很高,可以准确地识别精神病发作. 然而,这些代码对于首发精神病 (FEP) 检测的指标很差.
科学领域:
- 精神病学和心理健康 精神病学和心理健康
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 早期发现精神病对于改善患者的治疗结果至关重要.
- 电子健康记录 (EHR) 算法用于精神病检测依赖于诊断代码的准确性.
- 关于精神病相关诊断代码的有效性存在有限的数据.
研究的目的:
- 评估国际疾病分类 (ICD) 精神病代码的积极预测值 (PPV).
- 评估EHR数据中的精神病诊断代码的准确性.
- 确定这些代码对于识别第一发精神病 (FEP) 的有用性.
主要方法:
- 利用了来自三个卫生系统的EHR数据.
- 将精神病和情绪障碍与精神病的ICD代码分为五个类别.
- 对1133个采样记录进行了图表审查,以确认精神病诊断.
- 在不同的治疗环境和诊断群体中计算PPV.
主要成果:
- 整个卫生系统和诊断组的总体PPV超过了70%.
- 精神分裂情绪障碍代码显示高PPV (0.80-0.92),而精神病代码的大型抑郁障碍则不同 (0.57-0.79).
- 当不包括先前治疗史时,用于识别FEP的PPV显著下降 (0.08-0.62).
结论:
- 第一个被记录的精神病ICD代码准确地识别了精神病发作.
- 这些代码不是确定第一发精神病 (FEP) 的可靠指标.
- 这些发现影响了未被诊断的精神病风险预测模型的开发.
更多相关视频
06:55Inverse Probability of Treatment Weighting Propensity Score using the Military Health System Data Repository and National Death Index
Published on: January 8, 2020
05:52Handwriting Analysis Indicates Spontaneous Dyskinesias in Neuroleptic Naïve Adolescents at High Risk for Psychosis
Published on: November 21, 2013
相关概念视频
Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM)
Methods of Documentation VI: Case Management Model
For example, a patient with a chronic...
Formulating and Validating Nursing Diagnosis II
Risk nursing diagnoses represent clinical judgments of an individual, family, or community more vulnerable to developing the health problem than others...
Formulating and Validating Nursing Diagnosis I
There are thirteen domains...
Integrated Healthcare System
Documentation of Nursing Diagnosis
In some settings, data-driven computerized decision support systems are in place, allowing for more accurate nursing diagnoses. The database within one of these systems includes diagnostic labels defining characteristics, activities, and indicators for nursing. A nurse enters...
