整合人工智能到中国传统医药行业的现代化:一个审查
Frontiers in pharmacology
|March 11, 2024
概括
人工智能 (AI) 正在通过提高药物发现和标准化来彻底改变中国传统医学 (TCM). 人工智能集成为现代化TCM行业提供了新的机会,尽管目前的局限性.
科学领域:
- 综合医学是一个整体的医学.
- 计算药理学是一种计算药理学.
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 传统中医 (TCM) 具有悠久的历史,并显示出治疗复杂疾病的前景.
- 传统中医药处方和机制的固有复杂性在历史上限制了其工业发展.
- 新兴的人工智能 (AI) 技术为这些挑战提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 综合审查人工智能在推动传统中医行业发展中的关键作用.
- 探索TCM中的AI应用,包括新药发现,数据挖掘和质量标准化.
- 确定人工智能在TCM现代化中的当前局限性和未来机会.
主要方法:
- 对传统中国医学中人工智能应用现有文献的系统审查.
- 分析人工智能对关键领域的影响:药物发现,数据挖掘,质量控制和工业技术.
- 识别和讨论挑战,如数据质量和药理学研究差距.
主要成果:
- 人工智能在加速TCM新药发现和提高数据挖掘效率方面显示出巨大的潜力.
- 人工智能有助于TCM行业的质量标准化和技术进步.
- 确定的局限性包括药理学研究不足,数据库质量问题和人机交互挑战.
结论:
- 人工智能为中国传统医学的现代化提供了变革性的机会.
- 整合人工智能对于克服现有障碍和促进TCM的全球发展至关重要.
- 需要进一步的研究和开发,才能充分利用AI在TCM领域的潜力.
